Modelos Estadísticos y Análisis
statistics with r https://r-coder.com/r-statistics/
rcharts https://r-coder.com/r-graphs/
data manipulation https://r-coder.com/r-data-manipulation/
Este módulo serviría para ampliar las capacidades de los estudiantes en la aplicación de técnicas más sofisticadas en estadística, lo cual es esencial para un análisis más riguroso y profundo de los datos. Aquí tienes algunas sugerencias de temas y subtemas para este módulo: Módulo 3: Modelos Estadísticos y Análisis Avanzados
Regresión Lineal Múltiple:
Extensión de la regresión lineal simple a múltiples variables independientes.
Interpretación de coeficientes y uso de R para ajustar modelos de regresión múltiple.
Análisis de Varianza (ANOVA):
Conceptos básicos de ANOVA para comparar más de dos grupos.
ANOVA de un factor y ANOVA de medidas repetidas en R.
Regresión Logística:
Modelado de variables dependientes categóricas binarias.
Interpretación de odds ratios y ajuste de modelos de regresión logística en R.
Series de Tiempo:
Introducción al análisis de datos de series de tiempo.
Técnicas básicas de suavizamiento y modelado de series de tiempo en R (como el método de Holt-Winters).
Análisis de Clúster:
Métodos de agrupamiento como k-means y jerárquicos.
Aplicaciones prácticas y visualización de clústeres en R.
Análisis de Componentes Principales (PCA):
Reducción de dimensionalidad y visualización de patrones complejos.
Realización de un PCA en R y entendimiento de los componentes principales.
Modelos de Supervivencia:
Conceptos básicos de análisis de supervivencia y la función de riesgo.
Aplicación de modelos de supervivencia en R, como modelos de Cox.
Análisis Bayesiano:
Introducción a conceptos bayesianos.
Uso de paquetes de R para realizar inferencias bayesianas básicas.Este módulo proporcionaría una comprensión más profunda y técnica de cómo aplicar modelos estadísticos y análisis avanzados en datos reales, fortaleciendo aún más las habilidades de los estudiantes en análisis de datos y estadística con R.
Variables
Distribuciones de Probabilidad
i - Distribuciones
Evaluación introducción R y Estadística
Ejercicios
https://minecr.shinyapps.io/dsbox-04-legosales/#section-counting-frequencies
https://minecr.shinyapps.io/dsbox-06-dcbikeshare/
https://minecr.shinyapps.io/dsbox-07-exploregss/