Desarollo de aplicaciones para ciencia de datos sin Servidores

Utilizando R, Shiny, python, javascript, scc, html, desarrollo aplicaciones para facilitar el análisis de datos.

Estas aplicaciones permiten realizar análisis estadísticos y visualizaciones interactivas de datos. Las aplicaciones son útiles para investigadores, estudiantes y profesionales que buscan comprender mejor sus datos y obtener información valiosa de ellos. Por ejemplo, la siguiente aplicación fue realizada para facilitar la lectura del artículo China’s rise in the chemical space and the decline of US influence. Para explorar la base de datos masiva, se desarrolló una aplicación interactiva que permite a los usuarios buscar y filtrar datos de manera eficiente. La aplicación incluye gráficos y visualizaciones que ayudan a los usuarios a comprender mejor la información presentada.

Aplicaciones Serverless

Por otro lado, las aplicaciones serverless son una forma de implementar aplicaciones sin necesidad de gestionar la infraestructura del servidor. Esto significa que los desarrolladores pueden centrarse en escribir código y crear funciones, mientras que el proveedor de servicios en la nube se encarga de la escalabilidad y la gestión del servidor. Las aplicaciones serverless son ideales para tareas que requieren un procesamiento rápido y eficiente, como el análisis de datos en tiempo real o la ejecución de funciones específicas bajo demanda. Las siguientes aplicaciones están alojadas en github y son ejemplos de aplicaciones serverless. Estas aplicaciones permiten a los usuarios interactuar con datos y realizar análisis sin necesidad de instalar software adicional o preocuparse por la infraestructura subyacente.