ANOVA de medidas repetidas

Valores atípicos, normalidad y homogeneidad de varianzas

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Mtro. Santiago Ríos

Cursos Orca

El ANOVA de medidas repetidas se utiliza para analizar datos donde los mismos sujetos se miden más de una vez. Esta prueba también se conoce como ANOVA intra-sujetos o ANOVA con medidas repetidas. El término “intra-sujetos” significa que los mismos individuos son medidos en la misma variable de resultado bajo diferentes puntos de tiempo o condiciones. Por ejemplo, podrías haber medido la puntuación de autoestima (la variable de resultado o dependiente) de 10 individuos en tres momentos durante una dieta específica para determinar si su autoestima mejoró.

Existen diferentes tipos de ANOVA de medidas repetidas, incluyendo:

• ANOVA de medidas repetidas de una vía, una extensión de la prueba t de muestras pareadas para comparar las medias de tres o más niveles de una variable intra-sujetos.
• ANOVA de medidas repetidas de dos vías, utilizado para evaluar simultáneamente el efecto de dos factores intra-sujetos sobre una variable de resultado continua.

Important

Recuerda revisar los valores atípicos y la normalidad antes de realizar un ANOVA de medidas repetidas.

ANOVA de una vía

Datos

• vamos a usar datos de autoestima medido en tres momentos diferentes:

• id: identificador del sujeto
• t_: tiempo de medición

Vamos a ordenar los datos para que las 3 columnas de tiempo estén juntas en una sola columna:

ANOVA

• Vamos a realizar el ANOVA con la función anova_test() de rstatix.
• Observa que estamos especificando el id del sujeto y la variable tiempo como factores intra-sujetos. Esto es importante para que el análisis sea correcto y considere que es un diseño de medidas repetidas. Al final, se usa get_anova_table() para obtener la tabla ANOVA.

Note

Si quisiéramos realizar este mismo ANOVA con la función aov() de R, tendríamos que especificar el diseño de medidas repetidas con la función Error(). Esto puede ser un poco más complicado que con anova_test().

También se puede realizar con la función ezANOVA() del paquete ez:

gráfico y post-hoc

• Vamos a hacer el gráfico con los valores del ANOVA y los resultados del post-hoc:

ANOVA de dos vías

Datos

Ahora usaremos los datos selfesteem2 que contienen autoestima de 12 individuos en 2 tiempos bajo 2 condiciones diferentes: control y tratamiento.

Limpiar datos:

ANOVA

• con aov:

• Con ez: