Paquetes en R

Mtro. Santiago Ríos

Introducción

Una de las características más poderosas de R es la capacidad de ampliar su funcionalidad mediante paquetes.
Un paquete en R es una colección de funciones, datos y documentación que extienden las herramientas básicas del lenguaje.
Existen miles de paquetes disponibles que facilitan tareas como análisis estadístico, visualización de datos, manipulación de datos, y más.
Por ejemplo, el paquete ggplot2 permite realizar gráficos avanzados, mientras que dplyr su usa para manipulación de datos.

Cómo Instalar Paquetes en R

Puedes instalar un paquete desde CRAN (la red de archivos principal de R) usando la función install.packages().
La sintaxis para instalar un paquete es la siguiente:

# Instalar un paquete
install.packages("nombre_del_paquete")`

Ejemplo

Vamos a instalar el conjunto de paquetes ‘tidyverse’, que incluye muchos paquetes útiles para el análisis de datos.
Veremos más sobre estos paquetes en las próximas lecciones, por ahora solo necesitas instalarlos.
Para instalar ‘tidyverse’, usa: install.packages("tidyverse")

realiza la instalación en la consola que se encuentra abajo. Después, instalalo de la misma manera en tu RStudio. Espera unos segundos hasta que tengas un mensaje de la consola. Por el momento verás algunas advertencias, pero no te preocupes por ellas.

Cargar Paquetes en R

Comprueba que el paquete ‘tidyverse’ se haya instalado correctamente en tu RStudio.
Para esto, carga el paquete con la función library(nombre_del_paquete).
Si todo está bien, no deberías ver ningún mensaje de error. Deberías ver un mensaje similar a Attaching core tidyverse packages...
Corre el siguiente código en esta consola y en tu RStudio.

Solamente se necesita instalar el paquete una vez en tu sesión de R.
Sin embargo, necesitas cargarlo en cada sesión de R en la que quieras usarlo.
Cuando cargas un paquete, estamos haciendo disponible a R todas las funciones y datos que contiene.

Breve nota sobre Tidyverse

El Tidiverse contiene varios paquetes que son útiles para el análisis de datos.
Algunos de los paquetes más útiles son:
- ggplot2 - para gráficos
- dplyr - para manipulación de datos
- tidyr - para limpieza de datos
Puedes ver todos los paquetes que contiene Tidyverse con la función tidyverse_packages().
Puedes acceder a un paquete del tidyverse cargando todos los paquetes con library(tidyverse) o cargando un paquete específico con library(dplyr).
Los paquetes dentro del Tidyverse siguen una estructura similar, por lo que es fácil aprender a usarlos. Esto se verá más adelante en el curso.