Funciones

Mtro. Santiago Ríos
santiagoboo99@gmail.com

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Funciones en R

  • Las funciones son bloques de código que realizan una tarea específica. En R, las funciones son fundamentales para realizar tareas de análisis de datos, cálculos estadísticos y visualizaciones.

  • La estructura básica de una función en R es la siguiente: la función es una palabra clave (verbo) seguida de una o varias instrucciones entre paréntesis ().

  • hacer_esto(a_esto)

  • hacer_aquello(a_esto, a_aquello, con_aquellos)

  • En R, las funciones pueden tener argumentos opcionales, que se pueden especificar al llamar a la función. Por ejemplo, la función mean() tiene un argumento opcional llamado na.rm, que se utiliza para eliminar los valores faltantes (NA) al calcular la media.

Prueba quitando el argumento na.rm = TRUE y observa cómo cambia el resultado.

Ejemplo de funciones con dplyr

  • dplyr es un paquete parte de tidyverse que facilita la manipulación de datos en R.
  • para comenza a usarlo, primero debes instalarlo y cargarlo en tu sesión de R.
  • Para instalarlo, usa install.packages("dplyr") y para cargarlo, usa library(dplyr) o bien, library(tidyverse) para cargar todos los paquetes de tidyverse.

  • dplyr se centra en una serie de funciones verbales que hacen que la manipulación de datos sea intuitiva.

  • Aquí están las funciones más utilizadas:

    select() - Seleccionar columnas específicas de un marco de datos. filter() - Filtrar filas basadas en condiciones. arrange() - Reordenar filas de un marco de datos.

  • Veremos más a detalle estas funciones en otra sección. Por ahora, solo familiarízate con ellas.

Uso de dplyr

Operator %>% (pipa)

  • El operador %>% (pipa) se utiliza para encadenar funciones en R, lo que facilita la manipulación de datos.
  • Observa cómo podemos select, filter y head en una sola línea de código usando %>%.

Fin