Presentación del Curso
R y bioestadística
Instrucciones
Ejemplo de algunos gráficos y análisis que podrás realizar al terminar este curso:
Modelos Mentales y Aprendizaje de un lenguaje de programación
- Los modelos mentales son representaciones cognitivas 1 que nos ayudan a entender conceptos abstractos y aplicarlos a nuestra realidad.
- Cuando aprendemos un lenguaje, asociamos conceptos abstractos (palabras) con conceptos concretos (objetos, situaciones, etc.) que ya conocemos.
- Técnicas que utilizamos para que construyas un modelo mental que te permita entender la programación y estadística:
- Ejemplo: En programación, una
funciónes un bloque de código que realiza una tarea específica. Las funciones tomanargumentosde entrada (input) y devuelven unresultadode salida (‘output’). - Para tratar de entender este concepto abstracto, podemos relacionar conceptos conocidos. Explora estas tres analogías (haz click en cada pestaña para ver la analogía). Cada persona puede entender mejor una u otra analogía, dependiendo de su experiencia personal.
Puedes pensar una función como un cocinero que toma ingredientes y sigue un recetario para producir un platillo específico.
Una función puede ser asociada con una máquina o caja que recibe ingredientes y produce un producto final.
Si tienes experiencia en matemáticas, tal vez ya relacionaste que tanto una función matemática como una función en programación toman una entrada (argumentos) y producen una salida (resultado). Por ejemplo, \(f(x) = x^2\) es una función matemática que toma un número y lo eleva al cuadrado. Sin embargo, una función en programación puede interactuar con datos más complejos, como palabras, un conjunto de datos o un archivo.
Reproducibilidad
- En cualquier lenguaje de programación, es muy común que un estudiantes tenga problemas con el código.
- Esto se puede deber a muchos factores: problemas con la instalación del software, errores en el código al copiarlo, etc.
- Cuando adquieras más experiencia, verás que estos errores suelen solucionarse rápidamente. Sin embargo, para un principiante, estos problemas pueden ser muy frustrantes y desmotivarte.
- Tener la consola directamente en la lección ASEGURA que siempre tengas el código correcto para mostrar los conceptos de cada lección.
Fuentes de error en un código: problemas con el software, problemas con tu computadora, escribir mal el código.
Media e histograma de una variable
La media es un valor que representa el centro de un conjunto de datos. En este caso, vamos a calcular la media de la variable weight en el conjunto de datos PlantGrowth. Luego, vamos a graficar un histograma, que es una representación visual de la distribución de los datos. Finalmente, vamos a dibujar la media en el histograma.
# Graficar un histograma de la variable "weight"
hist(PlantGrowth$weight, main = "Histograma de la variable 'weight'", xlab = "Peso")
# Dibujar la media en el histograma
abline(v = media.pesos, col = "red", lwd = 2, lty = 2)
# Leyenda
legend("topright", legend = c("Media"), col = c("red"), lty = 2, cex = 0.8)
El resultado es que podremos generar modelos mentales densamente conectados que permiten reconocer patrones y resolver problemas de forma eficiente, a menudo aparentemente sin esfuerzo (Siegmund, and Peitek y 2017).
Programación en lenguaje natural
Comprende el código de R con lenguaje natural. Por ejemplo, en el siguiente código, se le pide a “Karel” que avance un espacio, junte un “coso” y vuelva a avanzar.
# Este programa hace que Karel avance un espacio, junte un coso y vuelva a avanzar
generar_mundo("mundo001")
avanzar()
juntar_coso()
avanzar()
ejecutar_acciones()
Aprendizaje Basado en Proyectos
- En este enfoque, los estudiantes trabajan en proyectos prácticos que les permiten aplicar los conceptos aprendidos en situaciones reales.
- Para esto, aplicarás tus conocimientos que aprendas en las lecciones a conjuntos de datos reales y resolverás problemas de bioestadística en tu computadora.
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Cada dos semanas, se habilitará un nuevo módulo. Esto te dará tiempo suficiente para revisar el material con calma y fomentamos que almacenes en tu memoria a largo plazo los conceptos aprendidos. Recuerda que aprender muchos conceptos en poco tiempo es contraproducente.
